學(xué)習數據分析需要經(jīng)歷三個(gè)階段：

1.理論部分學(xué)習：

這一階段主要學(xué)習與數據分析相關(guān)的理論書(shū)籍，包括：

1）數據分析/挖掘理論書(shū)籍或視頻：建立對數據分析理論的基本認知，包括CRISP-DM和SEMMA等基礎理論。

2）統計學(xué)書(shū)籍或視頻：最少要學(xué)一本《統計學(xué)》，如果想要學(xué)得更深的話(huà)，以《統計學(xué)》為中線(xiàn)，向前可以學(xué)習《概率論與數理統計》、《微積分》、《線(xiàn)性代數》等統計學(xué)的基礎數學(xué)知識，向后可以學(xué)習《多元統計分析》、《應用回歸分析》、《應用時(shí)間序列分析》等統計學(xué)的分支理論。

3）數據建模書(shū)籍或視頻：機器學(xué)習、數據建模的相關(guān)書(shū)籍，主要是學(xué)習各類(lèi)算法。